Depaza i din IDE.

Claude Code

Miljøvariabler (gem i ~/.claude/settings.json)

1. 1 Installér én gang: npm install -g @anthropic-ai/claude-code (Node 18+).
2. 2 Peg den mod Depazas Anthropic-kompatible API: export ANTHROPIC_BASE_URL=https://depaza.com — bemærk: INGEN /v1, Claude Code tilføjer den selv.
3. 3 Godkend: export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=din dpz_live_-nøgle (Depaza accepterer den også som ANTHROPIC_API_KEY).
4. 4 Valgfrit — vælg en model: export ANTHROPIC_MODEL=core (eller max / advanced). Uden den mapper Claude-modelnavne automatisk: alt med "haiku" → lite, resten → max.
5. 5 Kør claude i dit projekt. For at gøre det permanent, læg de samme værdier i env-blokken i ~/.claude/settings.json.

Claude Code bruger det Anthropic-kompatible endpoint (base https://depaza.com, ingen /v1) — anderledes end base-URL'en de øvrige editorer bruger. Output er begrænset til 8192 tokens pr. tur.

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://depaza.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "dpz_live_your_key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "core"
  }
}

Codex CLI

~/.codex/config.toml

1. 1 Installér: npm install -g @openai/codex (eller brew install codex). Kør ikke bare codex endnu — det åbner OpenAI-login.
2. 2 I ~/.codex/config.toml tilføj en [model_providers.depaza]-blok (se til højre): base_url https://depaza.com/v1, env_key DEPAZA_API_KEY, wire_api "chat", requires_openai_auth false.
3. 3 Sæt model_provider = "depaza" og model = "core" (eller max / advanced).
4. 4 Eksportér din nøgle så den matcher env_key: export DEPAZA_API_KEY=din dpz_live_-nøgle.
5. 5 Kør codex — den går gennem Depaza uden en OpenAI-konto.

To felter er vigtige: wire_api = "chat" (Depaza er et Chat Completions-API, ikke Responses-API'et) og requires_openai_auth = false. Modellen skal være et Depaza-id — der er intet gpt-4o-alias.

model_provider = "depaza"
model = "core"                 # eller max, advanced

[model_providers.depaza]
name = "Depaza"
base_url = "https://depaza.com/v1"
env_key = "DEPAZA_API_KEY"
wire_api = "chat"
requires_openai_auth = false

Cursor

Settings → Models → Override OpenAI Base URL (kun UI — ingen konfigurationsfil)

1. 1 Åbn Indstillinger (Cmd/Ctrl+,) → Models, og slå de indbyggede modeller FRA — overstyringen er alt-eller-intet.
2. 2 Under OpenAI-udbyderen, klik + Add Model og tilføj core, max og advanced (præcise navne, uden præfiks).
3. 3 Aktivér "Override OpenAI Base URL" og indtast https://depaza.com/v1 (medtag /v1, ingen skråstreg til sidst).
4. 4 Indsæt din dpz_live_-nøgle i feltet OpenAI API Key, og klik Verify.
5. 5 Åbn en chat, vælg core / max / advanced i model-dropdownen og send en prompt.

Cursor Tab, Composer og Agent bruger Cursors egne modeller — det brugerdefinerede endpoint driver Chat og inline-redigering.

Cline

Cline-panel → ⚙ Settings → API Configuration

1. 1 Åbn Cline-panelet i VS Code, derefter ⚙ Settings.
2. 2 Sæt API Provider til "OpenAI Compatible" (ikke den almindelige "OpenAI").
3. 3 Base URL: https://depaza.com/v1 · API Key: din dpz_live_-nøgle.
4. 4 Model ID: skriv core (eller max / advanced) præcist — der er ingen dropdown for brugerdefinerede endpoints.
5. 5 Under Model Configuration, aktivér function calling så Plan/Act-opgaver kan bruge værktøjer, og gem.

Cline er en fuld agent og læner sig op ad tool-calling — hver forespørgsel går til Depaza; intet går udenom.

Continue

~/.continue/config.yaml — VS Code & JetBrains

1. 1 Kommandopalette → "Continue: Open configuration file" (config.yaml).
2. 2 Tilføj hver model under models: med provider: openai, apiBase: https://depaza.com/v1, din apiKey og model: core / max / advanced.
3. 3 Giv hver et name og roles: [chat, edit, apply]; tilføj capabilities: [tool_use, image_input] til Agent-tilstand.
4. 4 Gem (Continue genindlæser) og vælg "Depaza Core" i modelvælgeren.

Hold Tab / autofuldførelse på en dedikeret fill-in-the-middle-model — chat-modellerne er ikke bygget til det.

models:
  - name: Depaza Core
    provider: openai
    model: core
    apiBase: https://depaza.com/v1
    apiKey: dpz_live_your_key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use, image_input]
  # add max and advanced the same way

Zed

Agent Panel → settings → LLM Providers (eller ~/.config/zed/settings.json)

1. 1 Agent Panel → åbn settings ("agent: open settings") → LLM Providers → + Add Provider (OpenAI-kompatibel).
2. 2 Provider name: depaza · API URL: https://depaza.com/v1 · API key: din dpz_live_-nøgle.
3. 3 Tilføj modellerne core, max og advanced (sæt et kontekstvindue, fx 128000).
4. 4 Eller redigér settings.json direkte (til højre) — nøglen ligger i OS-nøgleringen eller miljøvariablen DEPAZA_API_KEY, ikke i filen.

Tab (Edit Predictions) er et separat undersystem og bliver på sin egen model.

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "depaza": {
        "api_url": "https://depaza.com/v1",
        "available_models": [
          { "name": "core",     "display_name": "Depaza Core",     "max_tokens": 128000 },
          { "name": "max",      "display_name": "Depaza Max",      "max_tokens": 128000 },
          { "name": "advanced", "display_name": "Depaza Advanced", "max_tokens": 128000 }
        ]
      }
    }
  }
}
// key: sæt miljøvariablen DEPAZA_API_KEY, eller indtast den i provider-UI

Windsurf

Via Cline- eller Roo Code-udvidelsen (native BYOK er kun Anthropic)

1. 1 Windsurfs native Provider API Keys er kun Anthropic og har intet base-URL-felt — installér derfor Cline- eller Roo Code-udvidelsen fra marketplace.
2. 2 I udvidelsens indstillinger, sæt API Provider til "OpenAI Compatible".
3. 3 Base URL: https://depaza.com/v1 · API Key: din dpz_live_-nøgle.
4. 4 Model ID: core (eller max / advanced), og send en testbesked.

Udvidelsen kører som sit eget panel; Windsurfs Cascade-agent og Tab bliver på førstepartsmodeller.